信息损失和 KL 散度是描述随机变量行为的函数，换句话说，是来自某个分布的一组随机信号。当你只有一个信号时，就像你在这种情况下所做的那样，计算信息丢失是没有意义的。您可以像其他评论建议的那样计算均方误差。

为了测量信号与该信号的估计/修改之间的差异，我通常只采用均方误差或均方根误差。它计算起来很简单，并提供了一个单一的指标来描述您的信号与原始信号的偏差（或技术上的变化）。