我在傅里叶空间中使用 CMOR（复 morlet）小波来重建我的信号并估计嵌入模式的阻尼和频率。cmor中有两个主要参数。Fb 和 Fc。带宽和中心频率，随着 Fb 的增加，我得到了更好的频率估计结果，但我无法在高 Fb 时得到良好的阻尼估计。与海森堡不确定原理有关吗？如果是，您能否解释 fb 和 fc 在频率和阻尼估计的准确性中的作用？小波变换为绕过海森堡不确定原理提供了一个统一的框架。
海森堡不确定原理和小波变换
信息处理
频率
小波
2022-02-19 12:23:06
1个回答
HUP 直接来自傅立叶变换的属性，因为时间和频率是正交基，我们可以在其中扩展信号的系数序列。
事实上，所有正交基对都会有某种与它们相关的不确定性原理。
在传统的傅里叶分析中，时间轴或频率轴将被分成相同大小和间隔的区域，这使我们能够获得有关信号的信息：
小波允许您通过将时频平面分成不同大小的区域来分析信号。
如果您正在增加带宽（即频率），您必然会及时获得更差的分辨率。
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