我需要更多关于图像处理中傅立叶变换的技术细节的解释,主要是在频率方面。
我看到我们可以使用离散傅里叶变换将图像转换为信号。从空间域到频率。但是从这个定义来看,假设我想操纵,例如,图像的整体强度,一旦我的图像处于频域,我怎么知道在空间域中哪个频率是什么?我怎么知道哪个频率属于图像的哪个部分?
如果有什么看起来不正确的地方,请纠正我。
我需要更多关于图像处理中傅立叶变换的技术细节的解释,主要是在频率方面。
我看到我们可以使用离散傅里叶变换将图像转换为信号。从空间域到频率。但是从这个定义来看,假设我想操纵,例如,图像的整体强度,一旦我的图像处于频域,我怎么知道在空间域中哪个频率是什么?我怎么知道哪个频率属于图像的哪个部分?
如果有什么看起来不正确的地方,请纠正我。
此处对另一个问题的回答提供了一个很好的解释(带有图片),说明了单个频率在空间域中的样子。
请注意,频域中的单个样本会影响空间域中的所有像素。该频率产生一个正弦曲线,一个频率在 x 维度,另一个频率在 y 维度。
如果要改变图像的整体强度,可以通过在频域中操纵 DC 值来实现。这是 x 和 y 中零频率处的值(频域中的左上角样本)。DC值表示空间域中频率为零的波,因此它只是整个空间图像上的恒定偏移量,基本上是整体强度。
如果单个频率影响整个空间图像,您如何操纵频率样本在空间域中做有意义的事情?好吧,一种思考方式是,空间域中的硬边缘和快速强度变化对应于较高频率,而空间域中强度的平滑变化对应于低频。
因此,如果您想强调图像中的边缘(锐化),请增加较高频率的幅度。同样,如果要平滑边缘(模糊),请降低较高频率的幅度。
空间信息丢失。您必须进行逆变换才能将其取回。
您可以增加给定频率的幅度,但是当转换回空间域时,这种效果会分散。