由于 FFT 是线性算子，将一系列短窗口 FFT 的复杂结果相加与对所有这些短窗口的向量相加进行单个短 FFT 相同。

请注意，对于在 FFT 宽度中完全是整数周期的信号（连续 0% 重叠窗口），矢量相加将产生相长干扰。但是对于在 FFT 宽度上不是精确整数周期的信号，可能会存在显着的相消干扰。因此频域结果将是高度扇形的，每个 FFT bin 中心周围有一个狭窄的高增益带通，并且 bin 中心之间可能存在大量信号损失。有时这很有用，有时没有，但与整个窗口集上的单个较长 FFT 的结果截然不同。

使用这样的东西有什么好处吗？

我不这么认为。除非您的信号以某种方式与您的分析窗口锁相，否则各个复数傅立叶系数将仅仅因为相位变化而相互抵消。

您可以像 Welch 一样平均复杂的互谱或互相关。

对于连贯性之类的东西，您可以同时使用复杂平均值和功率平均值。

它可以告诉您很多关于系统的信息，而不是单个信号。