这取决于您要绘制的内容：连续时间系统的响应或采样离散时间系统的响应，这始终取决于采样率的选择。

您的系统不受频带限制，因此如果没有一定量的混叠，就无法对其进行采样。

我是否只在 iω 处评估 s

如果您只想查看连续时间系统的近似频率响应，那可能是您最好的方法。请记住，这具有无限带宽：您只能绘制它的有限部分。

并将信号与频域中的传递函数进行卷积。

那要复杂得多。您将需要选择一个采样率并确定您可以容忍的混叠量。有多种方法可以创建离散时间传递函数：

• 对脉冲响应进行采样
• 对传递函数进行采样（在 Nyquist 周围有些捏造）
• 使用双线性变换
• 使用最小二乘误差极点/零搜索算法在感兴趣的频率范围内拟合传递函数

所有这些方法都会给出不同的结果，并且没有一个能完美地匹配连续函数。哪个最好，取决于您的应用程序的要求。

简而言之，您可以尝试匹配时域行为或频域行为，但不能同时匹配两者。

如果您有符号数学工具箱，那么您应该能够按照此处第 3 章中的说明进行操作。

我试图为您的示例执行此操作：

syms t tau 
a = 10;
omega = 2*pi*100;
f = a*exp(-a^2/(4.0*t))/(2.0*sqrt(pi)*t^(3.0/2.0));
g = exp(1i*omega*t);
z = int(subs(f,tau)*subs(g,t-tau),tau,-inf,inf);
z = simplify(z);
figure(1)
ezplot(f)

但结果z仍然是一个涉及 的表达式int，所以看起来 Matlab 不喜欢我的尝试。