我对 Otsu 的方法有疑问。我想实现直方图来计算有多少个“和”。对于 Otsu 的方法，我有一个书中的代码，它运行没有问题。这是图片

.

我已经实现了一个代码来计算直方图。这是我的代码的输出。

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    0 : 14332
    1 : 2102
    2 : 1387
    3 : 745
    4 : 221
    5 : 117
    6 : 27
    7 : 9
  248 : 6
  249 : 12
  250 : 48
  251 : 162
  252 : 396
  253 : 830
  254 : 1377
  255 : 28554
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这是我的代码：

I = imread('images.jpg');
level = graythresh(I);
BW = im2bw(I, level);
imshow(BW)
imwrite(BW, 'img.jpg');

这是我的 C++ 代码。

#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv\cv.h>
#include <map>
#include <iomanip>

std::map<int, int> computeHistogram(const cv::Mat& image)
{
    std::map<int, int> histogram;

    for ( int row = 0; row < image.rows; ++row)
    {
        for ( int col = 0; col < image.cols; ++col)
        {
          ++histogram[(int)image.at<uchar>(row, col)];

        }
    }

    return histogram;
}

void printHistogram(const std::map<int, int>& histogram)
{
    std::map<int, int>::const_iterator histogram_iter;
    std::cout << "\n------------------\n";
    for( histogram_iter = histogram.begin(); histogram_iter != histogram.end(); ++histogram_iter)
    {
      std::cout << std::setw(5) << histogram_iter->first <<  " : " << histogram_iter->second << "\n";
    }
    std::cout << "------------------\n";
}

int main(int argc, char **argv)
{
    cv::Mat img = cv::imread("img.jpg", CV_BGR2GRAY);
    printHistogram(computeHistogram(img));
    return 0;
}

为什么会是这样的结果？我期待的是多少 255 和 0（仅限黑色和白色）。此外，如果我运行另一张图片，我会得到另一个范围为 0-255 的结果。