我想知道参数之间的关系{ωķ,一种ķ|ķ∈Z}
我还想知道为什么当一个系列的组件被提升到某个功率时,FT 中会出现多个峰值?ñ当采用 FT∑ķ一种ñķs一世nñ(ωķX). 我有兴趣知道这些参数之间的关系ñ- 倍数也是如此。例如,幅度和频率似乎按几何比例缩放(例如,10赫兹,5赫兹,2.5赫兹,1.25赫兹)。
我想知道参数之间的关系{ωķ,一种ķ|ķ∈Z}
我还想知道为什么当一个系列的组件被提升到某个功率时,FT 中会出现多个峰值?ñ当采用 FT∑ķ一种ñķs一世nñ(ωķX). 我有兴趣知道这些参数之间的关系ñ- 倍数也是如此。例如,幅度和频率似乎按几何比例缩放(例如,10赫兹,5赫兹,2.5赫兹,1.25赫兹)。
的傅里叶变换之间没有一般的关系F和那个G(F)在哪里G是一个任意函数。傅里叶变换确实具有线性属性,所以如果G就像仿射变换一样简单,那么相同的线性关系适用于它们的变换F和G.
关于你的第二个问题,在哪里H=∑ķ(一种ķ罪(ωķX))ñ, 存在超过ķ傅里叶变换的峰值H使用降幂三角恒等式很容易解释:
罪n(θ)={22n∑n-12ķ=0(-1)(n-12-ķ)(nķ)罪((n-2ķ)θ),n 很奇怪12n(nn2)+22n∑n2-1ķ=0(-1)(n2-ķ)(nķ)因((n-2ķ)θ),n 甚至
(以上是无耻借用维基百科)
因此,当您将正弦曲线提高到幂时,结果可以表示为不同频率的正弦曲线的加权和,其中各个项的数量与幂有关。这就是为什么您会在光谱中看到额外的峰H.
通过利用傅里叶变换的乘法属性,您可以在某些情况下得出更一般的关系。也就是说,如果G=F⋅e,则其傅里叶变换为G=F*乙(在哪里*表示卷积)。您可以将这种关系反复应用于升幂的正弦曲线,以得出与上述相同的结果。