可能没有，但是……也许。经典的采样定理经常被错误陈述：如果连续信号是带限的，如果采样频率是其最大频率的两倍，它可以准确地恢复（理论上）。

但是，在某些情况下，如果我们有更多信息，可以在奈奎斯特极限以上恢复信号，因为在恢复过程中可能会出现歧义：

• 有限时间信号不能严格限带，但处理可以承受少量失真，
• 一些带限信号可以用大约两倍的带宽（而不仅仅是最大频率的两倍）来恢复。
• 还有更通用的采样定理（例如：您是否同时采样信号的导数），但也涉及更多。

一般来说，上述可能性在传统的硬件或软件中是无法实现的。

奈奎斯特没有这么说。Nyquist-Shannon 采样定理说，无论信号的中心频率在哪里，采样率都渐近地接近信号带宽的两倍。所以你关心信号的宽度，而不是它的最大频率。

但是，如果您在与带宽有关的一个方向上弄错了表达式，那么在与采样频率有关的另一个方向上您就弄错了。 仅在您的收集时间为无限时为真。如果你想在宇宙消亡之前得到你的结果，那么不仅，而且对于一些期望的不超过延迟，，其中。$f_s \ge 2 BW$$f_s > 2 BW$$\tau_d$$f_s > f_{min}$$f_{min} = BW + \frac{A}{\tau_d}$

上面表达式中的有点松散，但它会在 1 以上，这取决于其他因素。这些因素主要与您可以承受多少混叠有关，但它们也与您可以将多少复杂性放入重构滤波器中有关。$A$

这就是为什么发烧友想要以 192kHz 采样音乐的原因，尽管人类听觉的官方上限是 20kHz。虽然在大多数情况下，我对只想要浸在液氮中的巨型扬声器电缆的人没有耐心，但他们对采样率部分是正确的。

如果您有一个频率高于奈奎斯特频率的纯音信号，它不会“消失”，它看起来像是具有不同的频率（奈奎斯特周围的镜像）。这称为混叠。如果它恰好在奈奎斯特，如果你的采样碰巧碰到过零，它可能会消失。对于频率与您的采样率或 1 1/2 等相同的音调也是如此。所以就像其他答案所说的那样，对您的信号有一点额外的了解，仍然可以准确地解释您的信号。这是为了纯音。