我目前正在开发一个应用程序,该应用程序处理使用宽场显微镜检查的荧光珠的恢复。图像中有两个主要的噪声源:光子散粒噪声和椒盐噪声。我在一篇论文中读到,它们都可以使用中值滤波器进行过滤。那么,它们之间的本质区别仅仅是它们的来源吗?
光子散粒噪声和椒盐噪声有什么区别?
信息处理
过滤器
噪音
2022-02-25 05:21:26
2个回答
光子散粒噪声遵循泊松分布,本质上是一个移位的正态分布。这是一种通常由电荷浪涌引起的电噪声。Salt and Pepper Noise 更多是由于数字转换,通常使用肥尾分布(本质上是移位的正态分布)建模。需要注意的是对于任何未改变的图像,每种噪声的数量级,光子散粒噪声通常远低于椒盐噪声(除非特别创建)
真正的两种噪声都可以使用中值滤波器来处理,人们通常使用椒盐噪声来表示散粒噪声。
光子散粒噪声源于光子与探测器碰撞的随机统计波动。通常,光子源会产生泊松分布,这意味着每个光子在给定时间到达的概率与其他光子无关。这是使用低噪声光电探测器测量散粒噪声的应用说明,其中更详细地解释了散粒噪声。
Salt and Pepper 噪声根据图像中白色和黑色像素的相似度进行分类。有许多来源可能会导致这种噪音,但正如GameOfThrows 所提到的,数字转换错误是一个常见的来源。
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