您应该认为傅立叶系数只是其傅立叶级数中每个分量的权重。也就是说，周期函数可以分解为正弦和余弦的加权和。这些权重是您要考虑的傅立叶系数。如果您删除其中的一些，则不会显示一些频率分量（您应该考虑到每个正弦/余弦都是频率频谱中的一对增量）。

较高的傅立叶系数通常与图像中更高分辨率的细节相关（更紧密的对比像素）。因此，移除较高的系数并仅使用较低的系数将描述具有这种细节减少、部分或完全移除（取决于细节的确切形状）的图像，通常会稍微模糊图像。添加这些系数可能会返回此详细信息，具体取决于返回的系数，以及这些系数的频率仓表示了多少已删除的细节。

傅里叶变换是线性的，因此确定频谱的不是系数的绝对值，而是它们的相对值。将它们全部乘以一个常数只会改变幅度，而将一个或多个系数归零会产生效果——抑制这些频率。