采样定理指出，如果您以超过两倍带宽的带宽对带限信号进行采样，则不会丢失信息。

您的信号不受频带限制，因此采样总是会产生一些错误。松弛过程是一阶低通滤波器。带宽由具有最小时间常数的过程确定。相应的截止频率 (-3dB) 将为电平每十倍频下降 10 dB，因此您在处的衰减约为 -10dB，在处将是 -20 dB 等。$\tau_{min}$$f_c = \frac{1}{\tau_{min}2\pi}$$10f_c$$100f_c$

如果您直接对时域信号进行采样，则采样误差将主要表现为混叠：电平和相位主要在较高频率时会有所不同。误差在奈奎斯特频率处最大。

在您的情况下，还可以按频率采样，使用参数模型或使用双线性映射来离散化信号。所有这些方法都会产生不同类型的错误，所以这基本上是一个权衡问题。

像往常一样，最好的解决方案取决于您的应用程序的具体要求以及您计划对数据做什么。