我有一个对应于机器振动信号的时域信号。我有一个对应于转速计信号的第二个信号（轴每转一圈就有一个脉冲）。我想在 MATLAB 下使用时间同步平均。我想从时域信号中提取所有时间块，其持续时间是信号一转的持续时间，并将它们平均出来。
我遇到的问题是轴的速度略有波动。我已将其设置为 900RPM，但在采集期间它从 895RPM 变为 904RPM，因此一转的持续时间也会波动（几毫秒）。我的问题是平均不同持续时间的信号块会是一个问题吗？如果是这样，我应该如何处理？
时间同步平均 - MATLAB
信息处理
matlab
平均
时域
2022-01-25 05:30:28
4个回答
您的问题“是否有问题”的答案实际上取决于您来确定。有时简单的事情就足够了。
有一种称为动态时间扭曲的技术：
https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping
Matlab有一个函数dtw
https://www.mathworks.com/help/signal/ref/dtw.html
这可以用来确定是否有问题。
我建议你选择一个参考区间，这将是最接近平均轴区间的，并使用它来扭曲其余部分。
在这类问题中，常见的方法是将数据从时域重新采样到角度域。涉及的步骤是：
- 使用转速计信号获取速度信号。这是每个触发点的时间差的倒数。
- 根据转速计信号的可变性，经常使用最小二乘三次样条拟合。Matlab 样条库将与 matlab 中央库一样工作。我使用 fastBspline 库。
- 积分速度信号以获得轴角位置。
- 确定要使用的等角度增量。请牢记奈奎斯特定理，换句话说，角域中的点数应该与时域中的点数大致相同。
- 将（时间，角度）数据切换为（角度，时间）。
- 重新采样（角度，时间）数据以获得统一的角度增量。
完成此操作后，请执行您将完成的所有相同处理，但现在您处于角度顺序域中。
为什么不在tsaMatlab 中使用？
您及时以固定的采样率对数据进行采样吗？
但是，2 转之间的时间延迟不是恒定的，因为您提到您的 RPM 不是恒定的。
如果您将数据拆分为对应于一圈的块，则您的块将不会具有相同的时间长度。