在“信号处理基础:估计理论”中,示例 3.13 Kay 使用了具有统一 PSD 和 sinc 自相关函数的带限高斯噪声模型。我希望自相关函数是一个增量函数。我错过了什么?
更新
我缺少的是PSD没有相位......
此外,如果频带限制等于奈奎斯特频率,则自相关函数在采样位置为零。
在“信号处理基础:估计理论”中,示例 3.13 Kay 使用了具有统一 PSD 和 sinc 自相关函数的带限高斯噪声模型。我希望自相关函数是一个增量函数。我错过了什么?
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我缺少的是PSD没有相位......
此外,如果频带限制等于奈奎斯特频率,则自相关函数在采样位置为零。
白高斯噪声的自相关是一个增量。当噪声被过滤或带限时,就像这里的情况一样,自相关变成了 sinc。
这会产生有趣的后果,例如在电信领域,匹配滤波器输出端的噪声仅在某些时间延迟时不相关——幸运的是,我们感兴趣的时间延迟。