信息处理 - 如何使用反卷积技术找出脉冲响应？ - 吾爱随笔录

我一直在努力寻找脉冲响应的空间。我使用对数扫描正弦波作为输入说并且我记录的信号是。我知道房间脉冲响应理论上是：其中是卷积函数。 $x(n)$ $y(n)$

x (n) * h (n) = y (n)

$x(n) * h(n) = y(n)$

*

$*$

我读过一篇研究论文，其中指出使用反卷积技术可以得到房间脉冲响应。我尝试使用scipy.signal.deconvolve. 在这里您可以查看文档。

现在，如果我执行这个过程，我不会得到我期望的脉冲响应。我认为它可以这样工作：其中 .

d e c o n v o l v e ((x (n) * h (n)), x (n)) = h (n)

${\tt deconvolve}((x(n)*h(n)),x(n)) = h(n)$

x (n) * h (n) = y (n)

$x(n) * h(n) = y(n)$

如果从理论上讲，我是正确的，那么为什么我没有得到所需的结果？我有什么错误吗？我正在发布文件以及带有情节的代码。

.wav 文件