[给出的数字来自A new改进的Kurtogram及其在行星齿轮箱退化特征分析中的应用，Xianglong Ni et al。]

图中的这个（和表中的 ）对应于等效的“二元幂”，提供每个级别的子序列数，在子带和。1/3二叉树中此类子序列的数量为，大约为，因为。$k$$K$$[0,1/4]/[1/4,1/2]$$[0,1/6]/[1/6,1/3]/[1/3,1/2]$$2,3,4,6,8,12\ldots$$2^1,2^{1.6},2^{2},2^{2.6},2^3,2^{3.6}\ldots$$\log(2)/\log(3)\sim 0.6$

其他来源：

• Calcul Rapide du Kurtogramme et Applications , Jérôme Antoni（简称，法语）
• 快速计算用于检测瞬态故障的峰度图，机械系统和信号处理，2007

不幸的是，我无法完全帮助解释这篇特定的论文。我记得最初的谱峰度图是用来检测、定位或表征信号的非平稳性。峰度图是一个快速版本，它重用了小波包和多频带滤波器组和准解析滤波器的原理。在查看峰度图中的最大值时，如果它们是集中的，则可能会怀疑噪声信号中的非平稳分量。然后，可以提取或反转上述分量以检查或去噪原始数据。我建议您阅读几篇论文，尤其是早期的论文，它们展示了对不同峰度图的解释。

这将有助于您解释峰度图https://www.mathworks.com/help/predmaint/ug/Rolling-Element-Bearing-Fault-Diagnosis.html

如果我们查看结果，最重要的元素是：

Kmax = 2.7083 - 是最大值或峰度

Optimal Window Length = 128 - 这个值我们可以用来计算谱峰度

中心频率 = 2.6703 kHz 和 Bandwidttch = 0.76294 kHz - 我们可以使用这两个参数来设计带通滤波器

峰度图用于轴承故障诊断，从信号中提取出最具冲击性的信号。基于这个例子，我们可以说：如果我们选择中心频率 = 2.6703 kHz 和带宽 = 0.76294 kHz，我们可以在过滤后获得一个具有最大脉冲特性的信号。使用这些参数，我们可以计算最终诊断的包络谱。