确定因参数变化引起的度量变化的技术

数据挖掘 方差
2022-02-20 18:56:38

所以基本上我有一大组与一个指标相对应的特征——就像许多机器学习问题一样。

我想知道的是:我们能否将度量的方差与每个特征的变化相关联。

前任:

我的特征 x、y、z 产生的输出为 10。当我改变 x 时,无论我改变多少,输出都保持相对接近 10。但是,当我改变 y 时,输出受到很大影响。

是否有一种很好的技术能够将与 x 和/或 y 相关的值分配给度量?

我主要在这里寻找方向..即技术或相关论文。根据我的经验,我还没有真正遇到过这个问题。我的工具带中没有好的解决方案。

谢谢!

1个回答

如果特征值的变化那么你不应该删除列吗?如果方差很低,您的模型将不会从中学习。

当您改变特征时,您可以 QQ 绘图以检查 2 个数据集比较它们的分布有多接近