非正方形拉丁超立方体可行吗?

机器算法验证 实验设计 拉丁方 拉丁超立方体
2022-03-01 00:02:30

https://github.com/OpenMDAO/OpenMDAO-Framework/issues/599指出非正方形拉丁超立方体实验设计没有很好定义(我假设对于更高的维度,这意味着超立方体必须在每个方面)。

我想知道为什么会这样。例如,是否不可能有一个 LHC 方案,其中每个维度中的每一行都有一个或多个样本,并且样本空间的采样相对均匀,变量之间没有相关性?我想这实际上是用超矩形制作一个超立方体,但是有什么理由不起作用吗?

例如,我有一堆要在物理模型中更改的参数。有些有 4 个州,有些只有两个。我可以制作一个超立方体,其中只有两个状态的参数只是复制了这些状态(以便这两个状态中的每一个都有两个模型运行)?对 4 态、3 态和 2 态参数做同样的事情怎么样?我可以制定一个 LHC 方案,其中每个维度的长度等于每个参数的状态计数的最小公倍数(即 12)吗?

1个回答

我假设没有很好的定义,他们不是从超立方体与超矩形的角度争论,而是在 pdf 的边界概念上争论。

记住:LHS 抽样的基本思想是用等概率抽样。即将一个pdf分成一个等概率的区域并从每个区域中取样。对于超立方体或矩形,这很容易。只需将您的均匀分布分解为个区间:U[a,b]N(ba)/N

但是,如果 pdf 是非方形的并且在高维度上,则可能难以定义 RV 的联合行为,其中一些边界可能会结束,等概率的形状。

顺便说一句,我刚刚意识到这个问题是在 2012 年提出的!!!我一定把我的问题倒过来了哈哈。无论如何,我希望有人喜欢我的回答!:D