比例风险 (PH) 的判断应基于正式统计检验的结果和 Schoenfeld 残差 (SR) 图。

如果给定变量的 SR 图显示与直线的偏差，而其余变量保持平坦，那么您不应忽略它。您可以做的第一件事是查看全局测试的结果。全局测试可能表明 PH 的总体假设成立 [或不成立]。如果全局测试没问题，那么切换假设不成立的变量的参考类别，您可能能够实现 PH。当与一个参考类别而不是另一个参考类别相比时，危害可能是成比例的。因此，通过切换参考类别，您可能能够找到导致 PH 假设成立的类别。

如果切换不能解决您的问题，并且假设您的模型中有正确的变量，那么这表明该特定变量的危险不成比例，即不同时间点的不同危险。因此，您可能希望在模型中引入变量和时间之间的交互。