我知道我们使用$\frac1{n-1}\sum\limits_i(x_i - \bar{x})^2$估计总体的方差。我记得可汗学院的一段视频，其中给出的直觉是我们估计的平均值可能有点偏离实际值，所以距离$x_i - \bar{x}$实际上会更大，所以我们除以更少（$n-1$代替$n$) 以获得更大的值，从而得到更好的估计。
我记得在某处读过，如果我有实际人口平均值，我不需要这个更正$\mu$代替$\bar{x}$. 所以我估计$\frac1{n}\sum\limits_i(x_i - \mu)^2$
但我再也找不到了。这是真的吗？有人可以给我指点吗？