我有五组数据,我想测试它们的方差是否显着不同。数据呈正态分布,我在任何组中都没有任何重复测量。我应该使用什么样的分析?
Tukey 检验比较均值,但我如何比较它们的方差?
例如,我有 3 个组 A、B 和 C。在组 A、B 和 CI 中有 30、50 和 20 个观察值(在 R 中存储为双精度数值变量)。
我有五组数据,我想测试它们的方差是否显着不同。数据呈正态分布,我在任何组中都没有任何重复测量。我应该使用什么样的分析?
Tukey 检验比较均值,但我如何比较它们的方差?
例如,我有 3 个组 A、B 和 C。在组 A、B 和 CI 中有 30、50 和 20 个观察值(在 R 中存储为双精度数值变量)。
要评估组之间的方差是否不同,您需要使用 Levene 检验或Brown-Forsythe 检验之类的方法。我在这里的回答中讨论了这些:为什么 Levene 检验方差相等而不是 F 比率? 您可以使用car包中的?leveneTest在R 中执行这些测试(默认情况下实际上执行 BF 测试)。
Levene 检验或 Brown Forsythe 检验当然是合适的,但如果数据呈正态分布,我相信 Bartlett 检验可能具有更大的统计功效。您可能想对数据进行Bartlett 检验,看看它是否显着。