如果我们想根据分布上生成一个均匀的随机数，然后将其反转这是因为，如果上是一致的，则是跟随的随机变量。
我知道这是正确的，因为。
有谁知道这背后的直觉？是什么让某人断言这一点？任何帮助是极大的赞赏。
从任意分布生成数据
机器算法验证
分布
数据转换
均匀分布
分位数
2022-03-28 22:34:01
1个回答
这称为逆变换采样。这个想法很好地封装在维基百科的以下图片中：
请注意，累积分布函数（CDF）轴上的区间。（纯粹主义者将讨论是否应包括端点。）还要注意 CDF 当然是单调的。
在逆变换采样中，我们从该图像中均匀采样，即。这些是轴上的点。然后我们从这些点直接到的图形，然后到轴。这就是“逆”出现的地方：因为我们从轴开始，最终在轴上。
轴上的结果根据分布。
- 在陡峭（即，密度很大）的情况下，值会产生靠近的值。我们得到高密度的值。
- 在平坦的情况下（即很小），值会产生相距较远的我们得到低密度的值。