我正在阅读 Franklin M. Fisher 的《计量经济学中的识别问题》一书，并且对他通过可视化似然函数来演示识别的部分感到困惑。

问题可以简化为：

对于回归，其中， 和是参数。假设的系数等于 1。的空间中的似然函数将沿着对应于真实参数向量及其标量倍数的射线 有一个脊。当仅考虑给出的位置时，似然函数将在射线与该平面相交的点处具有唯一的最大值。$Y=a+Xb+u$$u \sim i.i.d. N(0,\sigma^2I)$$a$$b$$Y$$c$$c, a,b$$c=1$

我的问题是：

1. 应该如何理解和推理演示中提到的脊和射线。
2. 的真实值为1 ，为什么光线不在给定的平面上。$c=1$$c$