首先，我不是统计人员，但偶然发现了这个网站，我想我会问一个可能很愚蠢的问题：
我正在查看一些损益表数据，其中行项目是销售、直接成本、广告成本等。我有 12 个月的数据，并试图将每个行项目绘制在 x 轴的散点图上是跨 12 个月的变化，y 轴是全年的大小（例如 12 个月的总和）。
我正在使用标准。dev 用于可变性，我最终得到的几乎是一条线（从左下角到右上角），因为 std dev 是一个数量级（如果我说得对的话）。有没有办法“标准化”标准。开发。或计算不依赖于大小/大小的可变性？
谢谢！
“标准化”标准开发？
机器算法验证
标准差
2022-03-25 11:59:16
2个回答
对于销售和成本等非负经济量，价差可能往往与均值成正比，查看变异系数通常是明智的，即标准差/均值。
CV 是无量纲的（无论您以美元还是数百万美元衡量都没有关系，CV 没有任何变化）。上面的链接给出了一些优点和缺点。
项的总和往往具有较低的变异系数（因此年度汇总的变异系数往往低于每月总计的变异系数）。
您想使用标准分数，也称为 z-score。
方程是：
在哪里是您正在测试的值，\mu 是值的平均值，并且是标准差。
因此，例如，以下几组不同比例的数字都将返回相同的-得分时与相对于尺度的平均值的距离相同：
[10, 20, 30, 40, 50]
x = 40
z = (40 - 30) / 15.8113883
z = 0.632455532
[1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
x = 4000
z = (4000 - 3000) / 1581.13883
z = 0.632455532
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