在一般情况下,我想用这个定义比较平均绝对偏差和标准偏差:
其中。
每个是真的吗?
是错误的,因为x,对于每个。
很容易证明:
在一般情况下,我想用这个定义比较平均绝对偏差和标准偏差:
其中。
每个是真的吗?
是错误的,因为x,对于每个。
很容易证明:
不,一般来说这不是真的。
一个简单的观察方法是模拟。我通常会拼凑出一个无限循环,如果找到反例就会停止。如果它运行了很长时间,我开始考虑这个说法是否正确。在本例中,我的 R 代码如下所示:
while ( TRUE ) {
xx <- runif(3)
mad <- sum(abs(xx-mean(xx)))/(length(xx)-1)
sd <- sqrt(sum((xx-mean(xx))^2)/(length(xx)-1))
if ( mad > sd ) break
}
xx
它产生了这个反例:
[1] 0.7852480 0.0760231 0.8295893
这是一种更数学的方法。首先,通过变量的变化,可以假设平均值为零,这可能是真的。当然,从寻找反例的角度来看,这是可以接受的。因此,设置,将提议的不等式的两边平方并乘以 (n-1) 剩下的就是提议的不等式 -
这看起来很腥。(n-1) 不足以弥补所有条款。特别是如果所有的绝对值都相同。我的第一个猜测是 n=4 和。这导致。我认为这类事情对于对不平等感兴趣的人来说是众所周知的。