目前（版本 1.2-10，2012-05-05）似乎不支持不平衡的情况。编辑：不平衡面板数据的问题在 CRAN 上的 plm 版本 2.2-2 中得到解决（2020-02-21）。

其余的答案是假设版本 1.2-10：

我查看了代码，最终的数据准备行（无论您的初始参数是什么）如下：

 object <- as.data.frame(split(object, id))

如果您通过不平衡面板，这条线将通过重复相同的值使其平衡。如果您的不平衡面板的时间序列长度相互分开，那么甚至不会产生错误消息。这是来自最纯页面的示例：

 > data(Grunfeld)
 > purtest(inv ~ 1, data = Grunfeld, index = "firm", pmax = 4, test = "madwu")

Maddala-Wu Unit-Root Test (ex. var. : Individual Intercepts )

  data:  inv ~ 1 
  chisq = 47.5818, df = 20, p-value = 0.0004868
  alternative hypothesis: stationarity 

这个面板是平衡的：

 > unique(table(Grunfeld$firm))
  [1] 20

使其失衡：

 > gr <- subset(Grunfeld, !(firm %in% c(3,4,5) & year <1945))

面板中两个不同的时间序列长度：

 > unique(table(gr$firm))
  [1] 20 10

没有错误信息：

> purtest(inv ~ 1, data = gr, index = "firm", pmax = 4, test = "madwu")
 
    Maddala-Wu Unit-Root Test (ex. var. : Individual Intercepts )

data:  inv ~ 1 
chisq = 86.2132, df = 20, p-value = 3.379e-10
alternative hypothesis: stationarity 

另一个不平衡的面板：

  > gr <- subset(Grunfeld, !(firm %in% c(3,4,5) & year <1940))
  > unique(table(gr$firm))
  [1] 20 15

和错误信息：

 > purtest(inv ~ 1, data = gr, index = "firm", pmax = 4, test = "madwu")
  Erreur dans data.frame(`1` = c(317.6, 391.8, 410.6, 257.7, 330.8, 461.2,  : 
  arguments imply differing number of rows: 20, 15

您是否尝试将数据转换为pdata.frame? 我也有一个不平衡的面板，但purtest如果数据是pdata.frame. 但我也可能错了:)

然而，?purtest作者写道：

"object, x  

Either a 'data.frame' or a matrix containing the time series, 
a 'pseries' object, a formula, or the name of a column of a 'data.frame',
or a **'pdata.frame'**
on which the test has to be computed; a'purtest' object for the print 
and summary methods,"

所以我猜如果有人使用pdata.frame“purtest理解”该面板是unbalanced.

我错了吗？？？

Eviews 5允许您测试和不可能panel unit roots的数据。例如，即使和测试可以应用于 中的不平衡面板，但如果我们有一些观察结果是不可能的，有差距，即我们有国家 i 2002 年和 2004 年但没有 2003 年的数据（假设滞后更大不止一个）。我认为在执行测试时放弃所有此类观察，对于我们的示例，这是国家 i。但是，如果您手动删除所有此类观察，您仍然可以使用和unbalancedRStataIm–Pesaran–ShinFisher-typeStataEviewsRStata.