您正在阅读的论文隐含使用$\alpha_i$和$\beta_i$参考Maher (1982)描述的攻击和防御参数。

主要区别在于，Maher 对每支球队使用了四个参数（主攻、主防、客攻和客场防守），而 Dixon 和 Coles 使用攻防参数和另一个参数来表示主场优势。

泊松分布的 MLE 很简单： $\lambda_{MLE}= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i$

.. 至于重现他们对泊松分布的改变（快速浏览告诉我它已经成为时间相关和双变量），我怀疑有人会为你这样做。你最好使用真正有意义的工具。

你不需要双变量泊松。您可以定义自己的函数，然后使用像 optim 这样的通用优化脚本。

您可以随意参考bivpoisR 包。我之前的项目应用了对角双变量毒药。您可以参考https://github.com/scibrokes/odds-modelling-and-testing-inefficiency-of-sports-bookmakers。