我有一个模拟，动物被放置在一个敌对的环境中，并定时查看它使用某种生存方法可以生存多长时间。它可以使用三种方法来生存。我使用每种生存方法对动物进行了 300 次模拟。所有模拟都在相同的环境中进行，但存在一些随机性，因此每次都不同。我计算动物在每次模拟中存活的秒数。活得越久越好。我的数据如下所示：
Approach 1, Approach 2, Approach 2
45,79,38
48,32,24
85,108,44
... 300 rows of these
我不确定在此之后我所做的一切，所以如果我做的事情愚蠢和错误，请告诉我。我试图找出使用特定方法的寿命是否存在统计差异。
我对每个样本进行了夏皮罗测试，它们返回的 p 值很小，所以我相信数据没有标准化。
行上的数据彼此没有关系。用于每个模拟的随机种子是不同的。因此，我相信数据没有配对。
由于数据未标准化、未配对且样本超过两个，因此我进行了 Kruskal Wallis 检验，其 p 值为 0.048。然后我转而选择了 Mann Whitney。真的不确定是否应该在这里使用 Mann Whitney。
我通过执行曼惠特尼检验将每种生存方法与其他方法进行了比较，即{（方法 1，方法 2），（方法 1，方法 3），（方法 2，方法 3）}。使用双尾检验未发现这对（方法 2，方法 3）之间的统计显着性，但使用单尾检验发现显着性差异。
问题：
- 我不知道这样使用 Mann Whitney 是否有意义。
- 我不知道我是否应该使用一尾或二尾 Mann Whitney。