作为问题,由于我们可以相当容易地从优势比转换(p1/q1)/(p2/q2)为相对风险(p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2)),我想知道在这样做之前是否需要注意什么?
很明显,如果我在做病例对照研究,我不应该做转换,因为我永远不知道这种研究的相对风险,但还有什么我需要考虑的事情吗?
谢谢。
作为问题,由于我们可以相当容易地从优势比转换(p1/q1)/(p2/q2)为相对风险(p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2)),我想知道在这样做之前是否需要注意什么?
很明显,如果我在做病例对照研究,我不应该做转换,因为我永远不知道这种研究的相对风险,但还有什么我需要考虑的事情吗?
谢谢。
从某种意义上说,优势比比风险比更普遍,因此我们在风险比上花费了太多时间。风险比无法在广泛的风险范围内保持不变,而优势比却能够保持不变。例如,如果风险比为 3,则起始风险水平不能超过 1/3。因此,与相对风险(或风险差异)模型相比,以优势比表示的模型通常包含更少的交互项。
回答,即使这个问题很老了。
最大的警告是,您不能在病例对照研究中使用 RR 的测量值,因为它无法计算。如果您有数据可以在它们之间进行比较,那么没有理由不这样做 - 两种度量之间的差异通常可以产生一些洞察力。
但请注意,在疾病高度流行(~>10%)的情况下,OR 不会很好地接近 RR。由于大多数研究正在寻找的是 RR 或在特殊情况下(OR、IDR 等)近似它的东西,如果不能期望 OR 与 RR 非常接近,那么最好选择一些将要。
一般来说,OR 是一种方便的测量方法,可用于病例对照研究设计,并且因为二项式回归模型通常存在收敛问题。