如果您所有的测量都使用相同的单位，那么您已经解决了比例问题；困扰您的是您对标准偏差的估计的自由度和精度。如果您将问题改写为比较方差，那么有很多标准测试可用。

对于两个独立样本，可以使用 F 检验；它的零分布遵循由自由度索引的（惊喜）F 分布，因此它隐含地调整了您所谓的规模问题。如果您要比较两个以上的样本，则 Bartlett 或 Levene 检验可能都适合。当然，这些与单向方差分析具有相同的问题，它们不会告诉您哪些方差有显着差异。但是，如果 Bartlett 检验确实发现了不均匀的方差，您可以使用 F 检验进行后续成对比较，并进行 Bonferroni 调整以保持您的实验类型 I 错误 (alpha)。

您可以在NIST/SEMATECH 统计方法电子手册中获得所有这些内容的详细信息。

如何使用绝对值的平均值，即

哈维：

您绝对正确，F 和 Bartlett 的检验无法将原始数据与平滑数据进行比较！一旦数据经过平滑处理，就会出现各种自相关，并且测试变得更加复杂。最好比较单独的 - 并且希望是独立的 - 序列。