我正在考虑一个问题，即使用线性回归预测客户的日志（支出）。

我正在考虑将哪些特征用作输入，并想知道是否可以将变量的百分位数用作输入。

例如，我可以使用公司收入作为输入。我想知道是否可以改用公司收入百分位数。

另一个例子是分类行业分类器 (NAICS) - 如果我要查看每个 NAICS 代码的中位数支出，然后将每个 NAICS 代码分配给“NAICS 百分位数”，那会是我可以使用的有效解释变量吗？

只是想知道在使用百分位数时是否有任何问题需要注意？它在某些方面是否等同于一种特征缩放？