如何为频率差异很大的点过程构建样方?

机器算法验证 多元分析 正常化 生态 点过程
2022-03-26 08:03:33

我想对几个点过程(或一个标记点​​过程)进行样方计数分析,然后应用一些降维技术。

这些标记的分布并不相同,即,有些标记经常出现,而有些则非常罕见。因此,我不能简单地将我的 2D 空间划分为规则网格,因为更频繁的标记会“压倒”不太频繁的标记,从而掩盖它们的外观。

因此,我尝试构建我的网格,使得每个单元格中最多有 N 个点(为此,我只需将每个单元格递归地分成四个较小(且大小相同)的单元格,直到没有单元格中的点超过 N 个点它)。

您如何看待这种“标准化”技术?有没有标准的方法来做这些事情?

1个回答

我只在常规网格上使用样方分析。它有助于将抽样数据的分散与已知过程(例如随机)进行比较的目的。因此,常规网格运行良好。
您开发和描述的方法不一定是样方计数。例如,在移动平均法中,一种选择是计算该过程的邻居数,即平均,这只是通过在圆(2D 中)或球体(3D 中)内搜索来完成。您的方法看起来相似,但对这些选定样本的使用略有不同。