对数损失度量相对于 f-score 的优势

机器算法验证 损失函数
2022-03-31 19:10:47

我认为 log-loss 和 f-score 都可以处理不平衡的数据,并且 f-score 是标准化的并且比 log-loss 更易于解释。但是,log-loss 比 f-score 有什么优势吗?

1个回答

对数损失是一种损失函数。您的模型将优化它(例如最小化)以达到您的目标。通常它需要是可微的,因为您可能需要计算导数以获得最大值或最小值(这些细节取决于您的优化算法)。

f 分数是一个指标。指标用于评估模型的性能,在这种情况下考虑精度和召回率之间的调和平均值,但它不涉及优化过程并且它们不需要是可微的(因此您不能将它们用于训练你的模型)。