中位数可能与第一个四分位数相同，这就是它们重叠的原因。当数据集中有大量相同的低值时，往往会发生这种情况。这是一个重现此模式的示例：

dat <- c(1,2,2,2,3,5,6)

median(dat)
## 2
quantile(dat, 0.25)
## 25% 
##  2 

boxplot(dat)

您可以在此处 阅读有关如何解释箱线图的基本介绍。尽管正如尼克考克斯在下面指出的那样，它对所谓的“异常值”的讨论是有缺陷的，应该被忽略。不应删除异常值，除非有非常充分的理由，例如明显的数据记录错误。

另请注意，箱线图不是显示许多数据集的好方法。我同意 Stephan Kolassa 对小型数据集的蜂群图和较大数据集的小提琴图/内核密度图的建议。

箱线图中的“箱”从第一个四分位数延伸到第三个四分位数，即从第 25 个百分位数到第 75 个百分位数。从视觉上看，这意味着您的第 25 个百分位大约是 6 条消息，而您的第 75 个百分位大约是 8 条消息。

此外，箱线图使用水平线表示中位数（即第二个四分位数或第 50 个百分位数）。

当然，中位数可以与四分位数一致。因此，好的实现对中线使用不同的颜色或线型。在本例中，我们看到底部水平线是绿色的。它显然绘制在第一个四分位线上。因此，这不仅是第一个四分位数，而且同时是中位数。因此，您的中位数也约为 6。

您应该能够通过计算四分位数和中位数从数据中验证这一点。