我有一个数据集，其中包含对八个关键变量的大约 500 个观察值。有很多缺失的数据；只有大约 1/12 的观察是完整的。我在 SAS 中使用PROC MIandMIANALYZE对多重插补数据运行各种回归，这运行良好。（总共有大约200个变量，它们之间的相关性很高，有助于进行多重插补。）
但是，我还想对估算的数据进行因子分析。这在 SAS 中似乎并不容易做到，并且带来了一些有趣的挑战：
- 因子的符号是任意的，因此不同的插补可能会产生相反的符号；
- 一个插补中的因子 1 可能是另一个插补中的因子 2（尽管在这种情况下，关键变量如此之少，一个因子可能就足够了），
可能还有其他问题。
当然，我可以对每个估算的数据集进行探索性因子分析，然后我可以在一种特别的基础上对它们进行平均，但这似乎很草率。
一些谷歌搜索没有揭示任何解决方案，但是......好吧，谷歌并不总能找到所有东西。
任何帮助，想法，参考表示赞赏。我可以访问 SAS 和 R。