我有关于每个月的每一天有多少唯一用户做某件事的数据。我可以对其进行平均，并且我想以直观的格式（例如某物的百分比）显示变化。
有这样做的标准方法吗？
我发现了标准错误，即，这对于数据的用户来说并不是特别直观。
如果有人需要澄清，请询问。这一点我自己也不是很清楚。
编辑：作为对答案的回应，它是为了构建一个供整个公司使用的分析仪表板（很多人可能不了解标准偏差）。特别是，我们在 1 个月的时间里对各种指标进行 A/B 测试。我们基本上会平均每天的所有指标来给出那个时期的数字，但是每天都有变化，并且希望有一些好的方式来表达这一点。
仅除以平均值可能是有意义的。例如，平均数字是 1000，标准是 200，所以从某种意义上说，这意味着实际数字可能与基线相差 20%。
此外，如果你能说出数据的用户是谁以及他们正在用它做什么，它可能会很有用。
均值的标准误差告诉您对均值的估计有多精确；这似乎没有捕捉到你想要做的事情。我会使用 a) 直方图，如果您主要关心显示变化，或者 b) 折线图或面积图，如果您想说明变化，同时也显示随时间的进展。
假设您的分布与正态曲线很相似，您可以很容易地将标准误差转换为更直观的百分比值。例如，如果分布非常正态，则大约 95% 的人口落在平均值的 +/-1.96*SE 范围内。根据 SheldonCooper 的样本值，您可以说：“平均值为 1000，大约 95% 的人口介于 600 到 1400 之间。” 同样，大约 70% 的人口落在 +/- 1*SE 等范围内。
如果您的样本分布与正常情况有很大偏差，请不要绝望，但请尝试提供更多详细信息，以便我们提供帮助。
正如@rolando2 提到的，直方图可能是显示变化的工具；而且，正如@ashaw 所说，您可能需要找到 95% 百分比的数字去哪里，然后，您可能只需使用箱线图来生成数据集的基本特征，并将数据放到显示的仪表板中在没有箱线图的公司里。对于箱线图，您可以在此处查看：
http://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot
希望这会有所帮助，至少对于灵感......