可以通过泊松(Team1 进球数,Team1 平均进球数)x Poisson(Team2 进球数,Team2 平均进球数)计算足球比赛正确得分的概率
所以对于 0:0 的比分,Poisson(0, 1.05) x Poisson(0, 2.5) 如果平均 Team1 为 1.05,平均 Team2 为 2.5。 但是如何计算“主队仅以一球获胜”的概率/赔率?为每个 2:1、1:0、3:2 等得分线添加双泊松可能是其中一种方法,但这将是一项乏味的任务,我暂时避免使用 Excel 来寻找最简单的计算方法这个。您如何让其他团队参与您的计算? 希望有一种更简单、更简单的方法(比如计算 P=0,然后计算 1-P(0) 以找到 P>=1 的几率)。如果没有,如何计算累积泊松概率而不添加每个概率。结果的数量很大,因此,添加(没有 excel)很困难?
机器算法验证
可能性
泊松分布
擅长
skellam分布
2022-03-15 21:48:47
1个回答
Skellam 分布是两个独立泊松变量的计数差异的分布:
http://en.wikipedia.org/wiki/Skellam_distribution
但是您仍然需要一台计算机来计算修改后的贝塞尔函数。这是一个 Excel 示例。

此图像(可以通过在浏览器中放大)在左侧显示公式,在右侧显示同一工作表的值。
电子表格接受(正)表示和作为输入(蓝色文本),计算 Skellam 概率中涉及的三个中间量(,,和,以绿色显示),然后使用它们使用双曲贝塞尔函数的概率表。此表(显示为的计算结果,但可计算对于任何整数范围)在右侧绘制为条形图,右侧为正差(红色),中间为零差(灰色)。作为检查,计算并显示概率的总和:如果它小于,则表可能缺少一些重要的概率,应该在一个或两个方向上扩展。像往常一样,通过在并行列中运行累积和,可以轻松找到累积概率。(这个分布没有方便的、通用的、封闭形式的 CDF 公式。)
其它你可能感兴趣的问题