假设您有以一种或另一种方式分组的数据,因此独立性假设是可疑的。但是您查看类内相关性(或自相关性),它非常接近于 0 - 表示独立性(或者至少没有强依赖性)。
在这种情况下,无论如何使用多级模型(而不是 OLS 回归)有什么害处吗?(例如它会失去动力吗?)
假设您有以一种或另一种方式分组的数据,因此独立性假设是可疑的。但是您查看类内相关性(或自相关性),它非常接近于 0 - 表示独立性(或者至少没有强依赖性)。
在这种情况下,无论如何使用多级模型(而不是 OLS 回归)有什么害处吗?(例如它会失去动力吗?)