我知道如何使用 baum-welch 算法的 matlab 实现将隐藏马尔可夫模型拟合到数据序列。
但是,如果我没有一个数据序列,而是一堆数据序列,我该怎么办?我怎样才能适应一组序列?
我想我想做的是最大化 HMM 输出我的任何序列的可能性。
这类问题有最佳实践吗?
我知道如何使用 baum-welch 算法的 matlab 实现将隐藏马尔可夫模型拟合到数据序列。
但是,如果我没有一个数据序列,而是一堆数据序列,我该怎么办?我怎样才能适应一组序列?
我想我想做的是最大化 HMM 输出我的任何序列的可能性。
这类问题有最佳实践吗?
如果您想了解这样做的理论,请参阅 Rabiner 的精彩论文“A tutorial to Hidden Markov models and selected applications in Speech Recognition”(Proc of the IEEE, 1989, 77(2), p.273;在线多个网站上提供的全文 - 只需谷歌名称)。至于Matlab(或任何其他环境)中是否有实现,我不知道。