条件期望和干预期望是相关但在概念上非常不同的事物。
我知道如果是一个由实验随机分配的，我们有 在其他一些情况下，我们可以通过以适当的变量集为条件来实现等价 ：
我的问题：是否可以同时考虑和作为变量s 的向量？通常在实验中，我们只关注一个因果变量（作为标量），但在逻辑上我似乎允许泛化。
条件期望和干预期望
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因果关系
条件期望
2022-04-08 22:06:51
1个回答
是的，你可以考虑和是变量的任意向量。类型表达式的识别问题和对于任意变量向量和 已经使用 do 演算（通过 ID 算法）解决了非参数模型。
例如，在下面的模型中，假设您有兴趣识别：
这是由（在这里你可以只使用截断分解公式）给出的：
或者等效地，使用逆概率权重：
R 包 causaleffect实现了几种现有的识别算法。
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