假设我有某种生存数据——即我正在服用一种可能导致死亡的药物。所以我有三个患者：A、B 和 C。所有患者都在时间 t1 接受了药物治疗。

假设患者 A 在时间 t2 死亡。患者 B 在时间 t3 死亡。患者 C 在时间 t100 死亡。

显然，药物导致患者 A 和 B 死亡的可能性高于药物导致患者 C 死亡的可能性（即患者 C 可能死于自然原因，而患者 A 和 B 可能死于药物）。

生存分析/相关领域中是否有任何技术可以量化治疗引起效果的概率/可能性。例如，如果我可以计算出该患者在 X 时间接受治疗并在 Y 时间死亡的情况下治疗导致死亡的概率。

谢谢！