我是一名环境科学家，研究河床沉积物中细菌生长的动态。我收集了大量数据，并在大多数比较中使用了回归，但其中一个（最重要的）让我很满意：我试图弄清楚细菌是否具有与沉积物颗粒大小相关的栖息地偏好（例如，细菌喜欢生活在细粘土颗粒上，还是喜欢沙子或砾石？）

沉积物样品收集在 1000 克玻璃“花生酱”罐中。在其他测试中，对沉积物进行粪便细菌采样，然后进行粒度分析。以下是数据类型：

• 细菌计数 - 报告为每 100g 沉积物中的菌落形成单位数 (cfu/100g)
• 沉积物粒度分区 - 粒度报告为整个样品的百分比，有 5 个分区（例如，10% 砾石、30% 粗砂、25% 中砂、25% 细砂、10% 粘土 = 100% 的样品）

我真正想知道的是，细菌数量是否可以通过某种粒度的流行来解释，或者也许是某种“MiracleGro”-esque 混合所有或某些粒度等级的正确比例。这两种情况中的后者使简单的回归变得混乱，并且可能不是对数据的有效测试。考虑到“粒度划分”可以被认为是准分类的，方差分析可能会起作用。我只是不知道方差分析是否相关，再次考虑到沉积物粒度是整体的几个部分，必须一起考虑。

注册 reddit 只是为了问这个问题，因此仅此一项就可以描述我的沮丧/绝望。哪种统计测试最适合这种情况？