我刚刚开始一项涉及表征两个 1D 随机点过程，之间的依赖性的调查。自然的方法似乎涉及 Ripley 的 K 函数：$x$$y$

其中是中的观察数，是中跨区间的观察数。偏离 表明两点过程之间的相关性。$n_x$$x$$n_y$$y$$T$$K(t)=t$

但是，我不清楚如何估计一维情况下有些论文参考了 Hani Doss 1989 年的论文，但在 JSTOR 论文中，他明确指出“这种边缘校正与我们无关”。FWIW-我目前使用的校正权重为 2，但直觉上这在我的情况下似乎过分了。 $w(x_i,y_j)$