我正计划进行分位数回归以估计髋关节手术后的疼痛缓解情况。我的目标是以这种格式为我的患者构建信息：
每 5 名患者中有 4 名与您有过背景经历，术后一年疼痛强度至少降低 50%
我的问题是：80% 被认为很有可能吗？90% 会好很多吗？
我正在寻找的是某种关于人们如何感知百分比来确定一个好的分位数的参考文章。我一直在谷歌学者上寻找有用的东西，但奇怪的是我没有找到任何可以使用的东西。有很多关于如何沟通风险的文章，可以在这里找到一个很好的总结，但没有一篇文章以这种方式讨论百分比。
我想我正在寻找的是类似于 p 值图（最初发布在这个问题中）但使用“John Doe's”而不是“Scientist's”。
正如@Tim 评论中提到的，前景理论提出以特定方式感知概率，例如在此图中：
“加权概率”也可以称为主观概率或感知概率。
此功能建议您可能有理由提出低概率、中等概率和高概率三个类别。虽然您可能无法找到提供这些分类类别阈值的论文，但您应该能够找到一些尝试参数化此函数的论文，然后在此基础上提出您自己的阈值。
例如，当我使用搜索字符串“前景理论概率加权函数医疗风险”时，这里引用了 Google 上出现的第一篇论文：
Bleichrodt, H. 和 Pinto, JL 2000。医学决策分析中概率加权函数的无参数启发。管理科学 46（11）：1485-1496。
我只是简要地看了这篇论文，但是这连同给出的搜索词应该让你开始了解该文献。
我想这将取决于个人的背景。具有强大统计背景的人可能比没有统计背景的人对合理高百分比的阈值更低。