请注意，IQR 永远不会是负数，但中位数肯定可以是负数；目前尚不清楚将两者进行比较通常是否有意义，因为一个是位置度量，另一个是传播度量。

如果您的数据被限制为始终为正（但没有提到此类限制），您可以计算类似于变异系数的东西（通过计算 IQR/中位数的比率）

这将是相对可变性的度量，并且是无单位的，就像变异系数一样。那么至少有必要问“这样一个超过 1 的比率是否表明存在大量的相对可变性？”

但是，答案是，我们真的不能说；这取决于对您来说什么是“大”。没有明确的绝对标准。（CV 也没有一个绝对标准 - 一个可以将特定值算作“大”或“小”的标准，尽管在某些应用领域你可以找到经验法则——如果你有一些假设的分布和CV 的一些经验法则阈值，有可能找到 IQR/中位数大致对应的规则；至少在某些条件下可能是这样。）

通常，将 IQR 与中位数进行比较不会让您对离散度有任何额外的了解。例如，考虑以下分布：

它们具有相同的 IQR；事实上，它们是相同的副本，只是沿 x 轴移动。但是 IQR 大于分布 1 的中位数，而分布 2 则小于中位数。此外，请考虑任何中位数小于 0 的分布的 IQR 大于中位数。