我有一些时间来获取事件数据,但人群只是那些发生了事件的人(具体来说,我的队列是所有在出院后一年内因特定事件而重新入院的肾脏 tx 接受者)。
由于没有审查,使用生存方法(KM 和 Cox)与中值回归(事件发生时间高度倾斜)的优缺点是什么?同样对于生存模型-我知道这是经验分布函数的补充,但是在没有审查的情况下,我对特定语言的结果解释是否会发生变化?
我有一些时间来获取事件数据,但人群只是那些发生了事件的人(具体来说,我的队列是所有在出院后一年内因特定事件而重新入院的肾脏 tx 接受者)。
由于没有审查,使用生存方法(KM 和 Cox)与中值回归(事件发生时间高度倾斜)的优缺点是什么?同样对于生存模型-我知道这是经验分布函数的补充,但是在没有审查的情况下,我对特定语言的结果解释是否会发生变化?
生存方法是关于对事件数据进行一些时间建模。没有必要进行审查!无需审查,这些方法将有效且更有效。正态分布模型可能无法很好地拟合事件发生时间数据,因此未指示通常的线性回归。我说你应该采用生存方法。