我可以跨分类治疗变量的水平计算单个绝对标准化差 (ASD) 吗？用于在余额表中报告。

我进行了治疗加权的逆概率分析，以估计提供者经验对手术后并发症的平均治疗效果。我使用cobalt::bal.tab (R) 来生成我的平衡表，报告调整前后的ASD。输出为每个分类变量的每个水平提供未调整和调整的差异。

同行评审员要求我为每个分类变量报告一个 ASD（不是每个级别一个）。有没有办法手动计算，或者cobalt::bal.tab 提供了我还没有发现的解决方案？

我的输出部分的示例：（“年龄”是连续的，“ASA 状态”是 4 个级别的分类。）

Unweighted Population                      IPTW Population
Basic               Advanced        ASD    Basic            Advanced            ASD
n   100             200                    200              300 
Age 34 (24.3-52.0)  38 (27.0-57.8)  0.22   34.0 (25.0-55.9) 36.2 (27.0-57.0)    0.08
ASA status                      
 1  70 (70)         100 (50)        0.20   120 (60)         150 (50)            0.10
 2  20 (20)         80  (40)        0.10   60  (30)         100 (33)            0.03
 3  8  (8)          40  (20)        0.12   30  (10)         50  (17)            0.07
 4  0  (0)          8   (4)         0.04   0   (0)          9   (3)             0.03

ETC...

那么对于“ASA 状态”，我可以计算四个级别的单个 ASD 吗？一个未调整，一个调整？

感谢您阅读我的问题:-)