假设您有一些复杂的模型要通过马尔可夫链蒙特卡洛进行采样。在许多类型的情况下，您可以将变量分为两组，并根据其他组有效且准确地对一组变量进行采样。也就是说，我们可以从

$p(x | y)$

和

$p(y | x)$

因此，我们将通过重复从和从绘制 y 来运行 Gibbs 采样器。$x$$p(x|y)$$y$$p(y | x)$

示例包括受限玻尔兹曼机、某些图像模型中的高斯混合比例以及一些贝叶斯模型（一个块用于状态，一个块用于参数）。无论如何，在实践中，能够实现块吉布斯采样似乎可以更快地混合马尔可夫链。但是，这有什么理论结果吗？据推测，这两个分布需要满足某些条件，这将导致电导的界限或某种耦合。提前致谢！