在非均匀网格上集成黑盒函数的方法

计算科学 正交 误差估计
2021-12-22 08:22:38

如果我有一些函数表示为非均匀网格上的点(我对对数网格特别感兴趣,但一般结果也很有趣),并且我想整合它,我相信有两种一般可能性:

  • 插值,并使用一些方法,如 Gauss Quadrature 或 Clenshaw-Curtis Quadrature。缺点是您现在有来自插值和积分方法的堆积错误。好处是这些正交方法被认为是非常准确的。

  • 使用一些积分方法,如梯形规则或辛普森规则,它们使用您可用的点。

对于哪种方法更好,是否有一般的经验法则?它是否取决于函数的一些基本属性(例如:周期性)?

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