如果我有一些函数表示为非均匀网格上的点(我对对数网格特别感兴趣,但一般结果也很有趣),并且我想整合它,我相信有两种一般可能性:
插值,并使用一些方法,如 Gauss Quadrature 或 Clenshaw-Curtis Quadrature。缺点是您现在有来自插值和积分方法的堆积错误。好处是这些正交方法被认为是非常准确的。
使用一些积分方法,如梯形规则或辛普森规则,它们使用您可用的点。
对于哪种方法更好,是否有一般的经验法则?它是否取决于函数的一些基本属性(例如:周期性)?
如果我有一些函数表示为非均匀网格上的点(我对对数网格特别感兴趣,但一般结果也很有趣),并且我想整合它,我相信有两种一般可能性:
插值,并使用一些方法,如 Gauss Quadrature 或 Clenshaw-Curtis Quadrature。缺点是您现在有来自插值和积分方法的堆积错误。好处是这些正交方法被认为是非常准确的。
使用一些积分方法,如梯形规则或辛普森规则,它们使用您可用的点。
对于哪种方法更好,是否有一般的经验法则?它是否取决于函数的一些基本属性(例如:周期性)?