面向目标的自适应网格细化 (AMR) 的双加权残差 (DWR) 方法的良好参考

计算科学 有限元 参考请求 自适应网格细化
2021-12-03 21:28:03

谁能帮助我提供好的参考资料(书籍或论文),我可以在其中了解用于面向目标的自适应网格细化(AMR)的双加权残差(DWR)方法?

2个回答

该方法的规范“第一个”参考文献是 Becker 和 Rannacher 的一篇论文,该论文最终作为文章发表在 ENUMATH 97 论文集中,但经常被引用为以下预印本:

R. Becker,R. Rannacher:“有限元方法中误差控制的反馈方法:基本分析和示例”。IWR 预印本,海德堡大学,1996 年。

由于很难真正找到这个预印本,Becker 和 Rannacher 后来在 Acta Numerica 上写了一篇关于这个主题的更长的文章:

R. Becker,R. Rannacher,“有限元方法中后验误差估计的最优控制方法”,《数值学报》,第一卷。10,第 1-102 页,2001 年 5 月。

然后 Rannacher 想“如果我能写一本关于这个主题的整本书,为什么要停在 102 页上”,这导致了下面的书(免责声明,如果不明显:我是合著者之一):

W. Bangerth, R. Rannacher:“微分方程的自适应有限元方法”。比尔克哈泽,2003 年。

我相信这是 DWR 方法中最常被引用的三个资源,用于错误估计和网格自适应。

你可能想看看 arXiv 的预印本

在本文中,作者提出并提出了一种新的有限元对偶理论。还给出了双加权残差的一些概述(第 5 节)。

它还链接到被广泛引用的:

专门用于双重加权残差法。