假设模型是，在明确已知的情况下，我们将观察为找到每个样本、、显然，这是一个欠定逆问题。$F(x_1)G(x_2)Z(x_3) = y \in \mathbb{R}^N$$F,G,Z$$y$$y_b \in \mathbb{R}^N$$x_1$$x_2$$x_3$

我见过一些像这样的迭代算法，

1. 、的随机数开始。$x_1$$x_2, x_3$
2. 选择，保持，不变，将更改为使得$x_1$$x_2$$x_3$$x_1$$x_1^*$

3. 更新$x_1 = x_1^*$

4. 相同，但修复，并更新。$x_2$$x_1$$x_3$$x_2 = x_2^*$

5. 重复，并重复整个过程几次，直到它不改变$x_3$

6. 最终结果作为逆问题的解。

我在计算机科学的不同领域多次看到这种哲学，只是希望知道它背后的大局是什么。喜欢ADMM吗？